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Matplotlib supporta una vasta gamma di testi, inclusa la supporto per espressioni matematiche, la supporto per TrueType su output raster e vettoriale, testi separati da un carattere di nuova riga con rotazione arbitraria e supporto Unicode. Matplotlib contiene il proprio matplotlib.font_manager, che implemente un algoritmo di ricerca dei font cross-platform che soddisfa lo standard W3C.
L'utente può controllare ampiamente le proprietà dei testi (dimensione del carattere, spessore del carattere, posizione del testo e colore, ecc.). Matplotlib implementa un gran numero di simboli matematici e comandi di TeX.
text - Aggiungi testi in qualsiasi posizione dell'Axes. annotate - Aggiungi un commento in qualsiasi posizione dell'Axes con un'asta opzionale. xlabel - Aggiungi un etichetta all'asse x dell'Axes. ylabel - Aggiungi un etichetta all'asse y dell'Axes. title - Aggiungi un titolo all'Axes. figtext - Aggiungi testi in qualsiasi posizione della figura. suptitle - Aggiungi un titolo alla figura.
Esegui la seguente lista di comandi per creare testi nell'interfaccia Pyplot -
# Filename: example.py
# Copyright: 2020 By w3codebox
# Author by: it.oldtoolbag.com
# Date: 2020-08-08
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, '数据坐标中包装的斜体文本', style='italic',
bbox = {'facecolor': 'red'}
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$, fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'Testo colorato in axiscoords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()
, fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'Testo colorato in axiscoords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()Esegui il codice di esempio sopra per ottenere i seguenti risultati -