grafico scatola Matplotlib

La boxplot, anche chiamata diagramma a coda, mostra un riassunto dei dati che include il minimo, il primo quartile, la mediana, il terzo quartile e il massimo. Nella boxplot, si disegna una scatola che rappresenta il range tra il primo e il terzo quartile. Una linea verticale attraversa la scatola al centro. Le code partono da ciascun quartile fino al minimo o al massimo.

Creiamo i dati per la boxplot. Utilizziamo la funzione numpy.random.normal() per creare dati falsi. Questa funzione richiede tre parametri: la media e la deviazione standard della distribuzione normale, e il numero di valori richiesti.

# Nome file: example.py
# Copyright: 2020 Da w3codebox
# Autore: it.oldtoolbag.com
# Data: 2020-08-08
np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

L'elenco di array creato sopra è l'unico input necessario per creare il boxplot. Utilizzando la riga di codice data_to_plot, è possibile creare il boxplot con il seguente codice -

# Nome file: example.py
# Copyright: 2020 Da w3codebox
# Autore: it.oldtoolbag.com
# Data: 2020-08-08
fig = plt.figure()
# creare istanza asse
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# creare grafico scatola
bp = ax.boxplot(data_to_plot)
plt.show()

Esegui le righe di codice superiori per generare l'output seguente -