English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية
I marchi di scala sono i segni che rappresentano i punti dati sull'asse. Finora, Matplotlib ha automaticamente gestito il compito di intervallo dei punti sugli assi nei nostri esempi precedenti. Il localizzatore e il formatore di scala predefiniti di Matplotlib sono spesso sufficienti nelle situazioni comuni. È possibile specificare esplicitamente la posizione e le etichette delle linee di scala per soddisfare esigenze specifiche.
Le funzioni xticks() e yticks() accettano un oggetto lista come parametro. Gli elementi della lista rappresentano le posizioni in cui verranno visualizzati i marchi di scala.
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By w3codebox # Author by : it.oldtoolbag.com # Date : 2020-08-08 ax.set_xticks([2,4,6,8,10])
Questo metodo utilizzerà i punti dati ai posti specificati dai marchi di scala. Allo stesso modo, le etichette corrispondenti alle linee di scala possono essere impostate rispettivamente con le funzioni set_xlabels() e set_ylabels().
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By w3codebox # Author by : it.oldtoolbag.com # Date : 2020-08-08 ax.set_xlabels(['due', 'quattro','sei', 'otto', 'dieci'])
Questo mostrerà etichette di testo sotto i marchi sull'asse x. Esempio seguente dimostra l'uso di etichette e linee di scala.
Esempio codice -
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By w3codebox # Author by : it.oldtoolbag.com # Date : 2020-08-08 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接: x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # asse principale y = np.sin(x) ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('Angolo') ax.set_title('Seno') ax.set_xticks([0,2,4,6]) ax.set_xticklabels(['zero','due','quattro','sei']) ax.set_yticks([-1,0,1]) plt.show()
Esegui il codice di esempio sopra per ottenere i seguenti risultati -