English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية
Il grafico a violino è simile al grafico a caselle, ma mostra anche la densità di probabilità dei valori diversi. Questi grafici includono un segno per la mediana e una casella che rappresenta l'intervallo dei quartili, come mostrato nel grafico a caselle standard. Sopra il grafico a caselle è sovrapposto l'isolino di densità. Come il grafico a caselle, il grafico a violino viene utilizzato per rappresentare la comparazione delle distribuzioni variabili (o distribuzioni di campione) attraverso diverse "categorie".
Il grafico a violino è più informativo rispetto al grafico normale. Infatti, sebbene il grafico a caselle mostri solo le medie/medie e l'intervallo dei quartili come statistiche aggregate, il grafico a violino mostra la distribuzione completa dei dati.
# Filename: example.py # Copyright: 2020 By w3codebox # Author by: it.oldtoolbag.com # Data: 2020-08-08 import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10) collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200) collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200) collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200) collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200) ##Unisci questi insiemi diversi in una lista data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4] #Crea un'istanza di grafico fig = plt.figure() #Crea un'istanza di asse ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #Crea un grafico a bandella bp = ax.violinplot(data_to_plot) plt.show()
Esegui il codice di esempio sopra per ottenere i seguenti risultati: