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L'API pyplot di Matplotlib ha una funzione conveniente chiamata subplots(), che agisce come wrapper di utilità e aiuta a creare una layout comune di sottopannelli in una singola chiamata, inclusi gli oggetti grafici chiusi. L'原型 della funzione è il seguente:
# Nome del file: example.py # Copyright: 2020 By w3codebox # Autore: it.oldtoolbag.com # Data: 2020-08-08 plt.subplots(nrows, ncols)
I due parametri interi di questa funzione specificano il numero di righe e colonne della griglia del sottopannello. La funzione restituisce una tupla di un oggetto grafico e un tuple di oggetti asse che contengono un numero uguale a nrows * ncols. Ogni oggetto asse può essere acceduto tramite l'indice. In questo caso, creiamo un sottopannello 2x2 e visualizziamo 4 grafici diversi in ciascun sottopannello.
Riferimento al seguente codice di implementazione:
# Nome del file: example.py # Copyright: 2020 By w3codebox # Autore: it.oldtoolbag.com # Data: 2020-08-08 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math # Visualizzazione delle impostazioni cinesi... plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Passo uno (sostituzione del font sans-serif) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # Passo due (risoluzione del problema di visualizzazione del segno meno negativo dell'asse delle coordinate) fig, a = plt.subplots(2, 2) x = np.arange(1, 5) a[0][0].plot(x, x*x) a[0][0].set_title('Quadrato') a[0][1].plot(x, np.sqrt(x)) a[0][1].set_title('Radice quadrata') a[1][0].plot(x, np.exp(x)) a[1][0].set_title('Esponenziale') a[1][1].plot(x, np.log10(x)) a[1][1].set_title('log') plt.show()
Esegui il codice di esempio sopra per ottenere i seguenti risultati -