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Guida dettagliata su come formattare l'asse in Matplotlib
A volte, un punto o più punti sono molto più grandi rispetto a un grande insieme di dati. In questo caso, è necessario impostare la scala degli assi in modo logaritmico (log) invece della scala normale. Questa è la scala logaritmica. In Matplotlib, è possibile impostare l'attributo xscale o vscale dell'oggetto axes in log.
A volte è necessario visualizzare una distanza aggiuntiva tra il numero dell'asse e l'etichetta dell'asse. La proprietà labelpad di qualsiasi asse (x, y o entrambi) può essere impostata sul valore desiderato.
Con l'aiuto degli esempi seguenti, viene dimostrato i due funzionalità sopra menzionate. La sottografica di destra ha una scala logaritmica, mentre la sottografica di sinistra ha un'etichetta dell'asse x con una distanza più lontana.
Esempio di codice di riferimento:
# Nome file: example.py
# Copyright: 2020 Da w3codebox
# Autore: it.oldtoolbag.com
# Data: 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
# Mostra impostazioni cinesi...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Passo uno (sostituisci il font sans-serif)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # Passo due (risoluzione del problema di visualizzazione del segno meno sui assi negativi)
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
x = np.arange(1, 5)
axes[0].plot(x, np.exp(x))
axes[0].plot(x, x**2)
axes[0].set_title("Scala normale")
axes[1].plot(x, np.exp(x))
axes[1].plot(x, x**2)
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("Scala logaritmica (y)")
axes[0].set_xlabel("asse x")
axes[0].set_ylabel("asse y")
axes[0].xaxis.labelpad = 10
axes[1].set_xlabel("asse x")
axes[1].set_ylabel("asse y")
plt.show()Esegui il codice di esempio sopra riportato e ottieni i seguenti risultati -
La punta dell'asse è la linea che collega le linee di etichetta dell'asse, dividendo i limiti dell'area di disegno. La punta dell'oggetto dell'asse si trova in alto, in basso, a sinistra e a destra. Ogni punta può essere formattata specificando il colore e la larghezza. Se il colore di qualsiasi margine è impostato su none, può essere reso invisibile.
Esempio di codice di riferimento:
# Nome file: example.py
# Copyright: 2020 Da w3codebox
# Autore: it.oldtoolbag.com
# Data: 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
# Mostra impostazioni cinesi...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Passo uno (sostituisci il font sans-serif)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # Passo due (risoluzione del problema di visualizzazione del segno meno sui assi negativi)
fig = plt.figure()
ax=plt.subplot(111)
ax.spines['bottom'].set_color('blue')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
ax.spines['right'].set_color(None)
ax.spines['top'].set_color(None)
ax.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()#