Matplotlib Jupyter

Jupyter è un acronimo informale che significa Julia, Python e R. Questi linguaggi di programmazione sono i linguaggi di programmazione di destinazione iniziale dell'applicazione Jupyter, ma ora la tecnologia Jupyter supporta molti altri linguaggi.

Nel 2001, Fernando Pérez ha iniziato a sviluppare IPython. IPython è una shell di calcolo interattivo per molti linguaggi di programmazione, originariamente sviluppata per Python.

Considerare le seguenti funzionalità fornite da IPython -

Shell interattivo (terminale e basato su Qt). Notebook basato sul browser, che supporta codice, testo, espressioni matematiche, immagini inline e altri media. Supporta la visualizzazione interattiva dei dati e l'uso di kit di strumenti GUI. Interprete flessibile e embeddabile, che può essere caricato nel proprio progetto.

Nel 2014, Fernando Pérez ha annunciato un progetto derivato di IPython chiamato Project Jupyter. IPython continuerà a esistere come shell Python e nucleo di Jupyter, mentre i notebook di IPython e altre parti indipendenti dal linguaggio saranno spostati sotto il nome di Jupyter. Jupyter ha aggiunto il supporto per Julia, R, Haskell e Ruby.

Per avviare il notebook Jupyter, aprire il navigatore Anaconda (l'interfaccia utente grafica desktop inclusa in Anaconda, che consente di avviare applicazioni e gestire pacchetti Conda, ambienti e canali senza utilizzare comandi di riga di comando).

Il navigatore Anaconda mostra i componenti installati nel distribuito. Come mostrato nell'immagine seguente:

Avvia Jupyter Notebook dal navigatore -

Puoi anche eseguire il comando seguente nella riga di comando:

# Nome file: example.py
# Copyright: 2020 Da w3codebox
# Autore: it.oldtoolbag.com
# Data: 2020-08-08
C:\Users\hema>jupyter notebook

Poi apri l'URL nel browser web - http://localhost:8889/ , i risultati saranno gli stessi.

Potresti voler iniziare con la creazione di un nuovo taccuino. Puoi farlo cliccando su "Files" e poi su "New". Vedrai che puoi creare file di testo normali, cartelle e terminali. Infine, vedrai anche l'opzione per creare un taccuino Python 3.