Funzioni matematiche NumPy

Funzioni trigonometriche

NumPy fornisce funzioni trigonometriche standard: sin(), cos(), tan().

　import numpy as np　
　a = np.array([0,30,45,60,90])
　print('Valori sinusoidali degli angoli diversi:')
　# Convertito in radianti moltiplicando per pi/180　
　print(np.sin(a*np.pi/180))
　print ('
')
　print('Valori cosinici degli angoli nell'array:')
　print(np.cos(a*np.pi/180))
　print ('
')
　print('Valori tangenti degli angoli nell'array:')
　print(np.tan(a*np.pi/180))

Risultato di output:

　Valori sinusoidali degli angoli diversi:
　[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
　Valori cosinici degli angoli nell'array:
　[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01]
　　6.12323400e-17]
　Valori tangenti degli angoli nell'array:
　[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00]
　　1.63312394e+16]

Le funzioni arcsin, arccos e arctan restituiscono le funzioni trigonometriche inverse del seno, del coseno e della tangente per gli angoli dati.

I risultati di queste funzioni possono essere convertiti in gradi utilizzando la funzione numpy.degrees().

　import numpy as np　
　a = np.array([0,30,45,60,90])　
　print('Array with sine values:')
　sin = np.sin(a*np.pi/180)　
　print(sin)
　print ('
')
　print('Calculate the arctan of the angle, the return value is in radians:')
　inv = np.arcsin(sin)　
　print(inv)
　print ('
')
　print('Check the results by converting to degree units:')
　print(np.degrees(inv))
　print ('
')
　print('The behavior of arccos and arctan functions is similar:')
　cos = np.cos(a*np.pi/180)　
　print(cos)
　print ('
')
　print('Arccos:')
　inv = np.arccos(cos)　
　print(inv)
　print ('
')
　print('Degree unit:')
　print(np.degrees(inv))
　print ('
')
　print('tan function:')
　tan = np.tan(a*np.pi/180)　
　print(tan)
　print ('
')
　print('Arctan:')
　inv = np.arctan(tan)　
　print(inv)
　print ('
')
　print('Degree unit:')
　print(np.degrees(inv))

Risultato di output:

　Array with sine values:
　[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
　Calculate the arctan of the angle, the return value is in radians:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　Check the results by converting to degree units:
　[0. 30. 45. 60. 90.]
　The behavior of arccos and arctan functions is similar:
　[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01]
　　6.12323400e-17]
　Arccos:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　Degree unit:
　[0. 30. 45. 60. 90.]
　tan function:
　[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00]
　　1.63312394e+16]
　Arctan:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　Degree unit:
　[0. 30. 45. 60. 90.]

Rounding function

The numpy.around() function returns the rounded value of the specified number.

　numpy.around(a, decimals)

Parameter description:

a: Array decimals: The number of decimal places to round to. The default value is 0. If negative, the integer is rounded to the left of the decimal point.

　import numpy as np　
　a = np.array([1.0, 5.55, 123, 0.567, 25.532])　
　print('Original array:')
　print (a)
　print ('
')
　print('Rounded to:')
　print(np.around(a))
　print (np.around(a, decimals = 1))
　print (np.around(a, decimals = -1))

Risultato di output:

　Array originale:
　[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
　Arrotondamento:
　[ 1. 6. 123. 1. 26.]
　[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
　[ 0. 10. 120. 0. 30.]

numpy.floor()

numpy.floor() restituisce l'intero più grande o uguale all'espressione specificata, ossia arrotonda giù.

　import numpy as np　
　a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
　print ('Array fornito:')
　print (a)
　print ('
')
　print ('Array modificato:')
　print (np.floor(a))

Risultato di output:

　Array fornito:
　[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
　Array modificato:
　[-2. 1. -1. 0. 10.]

numpy.ceil()

numpy.ceil() restituisce l'intero più piccolo o uguale all'espressione specificata, ossia arrotonda su.

　import numpy as np　
　a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])　
　print ('Array fornito:')
　print (a)
　print ('
')
　print ('Array modificato:')
　print (np.ceil(a))

　Array fornito:
　[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
　Array modificato:
　[-1. 2. -0. 1. 10.]