Indice degli array di NumPy

Accesso agli elementi dell'array

L'indice dell'array è equivalente all'accesso agli elementi dell'array.
Puoi accedere agli elementi dell'array tramite il loro numero di indice.
Gli indici degli array NumPy iniziano a 0, il che significa che l'indice del primo elemento è 0, quello del secondo elemento è 1, e così via.

Prima di tutto, vediamo come operare sugli indici degli array unidimensionali:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> print(arr[0])  # Stampa il primo elemento dell'array
1
>>> print(arr[1])  # Stampa il secondo elemento dell'array
2
>>> print(arr[2] + arr[3])  # Somma dei terzi e quarti elementi dell'array
7

Accesso agli array bidimensionali

Per accedere agli elementi di un array bidimensionale, possiamo usare un numero intero separato da virgola per indicare la dimensione e l'indice dell'elemento.

Prima di tutto, vediamo come operare sugli indici degli array bidimensionali:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
>>> print('2o elemento nella 1ª dimensione: ', arr[0, 1])  # Accede al secondo elemento nella prima dimensione
2o elemento nella 1ª dimensione: 2
>>> print('5o elemento nella 2ª dimensione: ', arr[1, 4])  # Accede al quinto elemento nella seconda dimensione:
5o elemento nella 2ª dimensione: 10

Accedere agli array 3-D

Per accedere agli elementi di un array 3-D, possiamo utilizzare numeri interi separati da virgola per rappresentare la dimensione e l'indice dell'elemento.

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
>>> print(arr[0, 1, 2])
6

Il primo numero rappresenta la prima dimensione, che contiene due array:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] e [[7, 8, 9], [10, 11, 12]], poiché abbiamo scelto 0Quindi rimane l'array primo:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
Il secondo numero rappresenta la seconda dimensione, che contiene anche due array:[1, 2, 3]e [4, 5, 6]Poiché abbiamo scelto 1, rimane l'array secondo: [4, 5, 6].
Il terzo numero rappresenta la terza dimensione, che contiene tre valori: 4, 5, 6
Poiché abbiamo scelto 2, otteniamo infine il terzo valore: 6

Indice negativo

Accedere agli array utilizzando l'indice negativo per iniziare dalla fine.

Stampare l'ultimo elemento della seconda dimensione:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
>>> print('L'ultimo elemento della seconda dimensione: ', arr[1, -1])
L'ultimo elemento della seconda dimensione: 10