Inversione degli array NumPy

Metodi comuni di capovolgimento degli array

numpy.transpose

La funzione numpy.transpose viene utilizzata per scambiare le dimensioni dell'array, con il formato seguente:

numpy.transpose(arr, axes)

Spiegazione dei parametri:

arr: array da modificareaxes: elenco di interi, corrispondenti alle dimensioni, di solito tutte le dimensioni vengono scambiate.

import numpy as np
　
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
　
print ('Array originale:')
print(a)
print ('\n')
　
print('Scambio di array:')
print(np.transpose(a))

I risultati di output sono i seguenti:

Array originale:
[[0 1 2 3]
　[4 5 6 7]
　[8 9 10 11]
Scambio di array:
[[0 4 8]
　[1 5 9]
　[2 6 10]
　[3 7 11]

numpy.ndarray.T è simile a numpy.transpose:

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
　
print ('Array originale:')
print (a)
print ('\n')
　
print('Trasposizione dell'array:')
print(a.T)

I risultati di output sono i seguenti:

Array originale:
[[0 1 2 3]
　[4 5 6 7]
　[8 9 10 11]
Trasposizione dell'array:
[[0 4 8]
　[1 5 9]
　[2 6 10]
　[3 7 11]

numpy.rollaxis

La funzione numpy.rollaxis sposta un asse specifico a una posizione specifica, con il formato seguente:

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

Spiegazione dei parametri:

arr: arrayaxis: l'asse da scorrere indietro, la posizione relativa degli altri assi non cambieràstart: predefinito a zero, indica una rotazione completa. Si scorrerà alla posizione specifica.

import numpy as np
　# Ha creato un ndarray tridimensionale
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array originale:')
print (a)
print ('\n')
　#　Portare l'asse 2 all'asse 0 (larghezza a profondità)
　
print ('Chiamata della funzione rollaxis:')
print((np.rollaxis(a, 2)))
　#　Portare l'asse 0 all'asse 1: (larghezza a altezza)
print ('\n')
　
print ('Chiamata della funzione rollaxis:')
print (np.rollaxis(a, 2, 1))

I risultati di output sono i seguenti:

Array originale:
[[[0 1]
　　[2 3]]
　[[4 5]
　　[6 7]]]
Chiamata della funzione rollaxis:
[[[0 2]
　　[4 6]]
　[[1 3]
　　[5 7]]]
Chiamata della funzione rollaxis:
[[[0 2]
　　[1 3]]
　[[4 6]
　　[5 7]]]

numpy.swapaxes

La funzione numpy.swapaxes scambia due assi degli array, nel formato seguente:

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

arr: array di inputaxis1: corrisponde all'intero dell'asse primoaxis2: corrisponde all'intero dell'asse secondo

import numpy as np　
　# Ha creato un ndarray tridimensionale
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print ('Array originale:')
print (a)
print ('\n')
　# Ora scambia l'asse 0 (direzione profonda) con l'asse 2 (direzione larghezza)
　
print ('Array dopo la chiamata della funzione swapaxes:')
print (np.swapaxes(a, 2, 0))

I risultati di output sono i seguenti:

Array originale:
[[[0 1]
　　[2 3]]
　[[4 5]
　　[6 7]]]
Array dopo la chiamata della funzione swapaxes:
[[[0 4]
　　[2 6]]
　[[1 5]
　　[3 7]]]