NumPy 算术函数

Occorre notare che l'array deve avere la stessa forma o conformarsi alle regole di broadcast degli array.

　import numpy as np　
　a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)　
　print('第一个数组：')
　print(a)
　print('\n')
　print('第二个数组：')
　b = np.array([10,10,10])　
　print(b)
　print('\n')
　print ('addizione di due array:')
　print (np.add(a,b))
　print('\n')
　print ('sottrazione di due array:')
　print (np.subtract(a,b))
　print('\n')
　print ('moltiplicazione di due array:')
　print (np.multiply(a,b))
　print('\n')
　print ('divisione di due array:')
　print (np.divide(a,b))

输出结果为：

　第一个数组：
　[[0. 1. 2. ]
　　[3. 4. 5. ]
　　[6. 7. 8. ]
　第二个数组：
　[10 10 10 ]
　addizione di due array:
　[[10. 11. 12. ]
　　[13. 14. 15. ]
　　[16. 17. 18. ]
　sottrazione di due array:
　[[-10. -9. -8. ]
　　[ -7. -6. -5. ]
　　[ -4. -3. -2. ]
　moltiplicazione di due array:
　[[ 0. 10. 20. ]
　　[30. 40. 50. ]
　　[60. 70. 80. ]
　divisione di due array:
　[[0. 0.1 0.2]
　　[0.3 0.4 0.5]
　　[0.6 0.7 0.8]

Inoltre, Numpy include altre importanti funzioni aritmetiche.

numpy.reciprocal()

La funzione numpy.reciprocal() restituisce il reciproco di ciascun elemento del parametro. Ad esempio 1/4 il reciproco è 4/1.

　import numpy as np　
　a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])　
　print ('la nostra matrice è:')
　print(a)
　print('\n')
　print ('chiamata alla funzione reciprocale:')
　print (np.reciprocal(a))

输出结果为：

　la nostra matrice è:
　[0.25 1.33 1. 100. ]
　chiamata alla funzione reciprocale:
　[4. 0.7518797 1. 0.01]

numpy.power()

La funzione numpy.power() utilizza l'elemento del primo array di input come base e calcola la potenza con l'elemento corrispondente dell'array di input secondario.

　import numpy as np　
　a = np.array([10,100,1000])　
　print ('la nostra matrice è:')
　print(a)
　print('\n')　
　print ('chiamata alla funzione power:')
　print (np.power(a,2))
　print('\n')
　print('第二个数组：')
　b = np.array([1,2,3])　
　print(b)
　print('\n')
　print('再次调用 power 函数：')
　print(np.power(a,b))

输出结果为：

　我们的数组是；
　[ 10 100 1000]
　调用 power 函数：
　[ 100 10000 1000000]
　第二个数组：
　[1 2 3]
　再次调用 power 函数：
　[ 10 10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

　import numpy as np　
　a = np.array([10,20,30])　
　b = np.array([3,5,7])　
　print('第一个数组：')
　print(a)
　print('\n')
　print('第二个数组：')
　print(b)
　print('\n')
　print('调用 mod() 函数：')
　print(np.mod(a,b))
　print('\n')
　print('调用 remainder() 函数：')
　print(np.remainder(a,b))

　第一个数组：
　[10 20 30]
　第二个数组：
　[3 5 7]
　调用 mod() 函数：
　[1 0 2]
　调用 remainder() 函数：
　[1 0 2]