绘图散点图R

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定，每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。

散点图可以使用 plot() 函数来绘制，语法格式如下：

plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

• x 横坐标 x 轴的数据集合

• y 纵坐标 y 轴的数据集合

• type：绘图的类型，p 为点、l 为直线， o 同时绘制点和线，且线穿过点。

• main 图表标题。

• xlab、ylab x 轴和 y 轴的标签名称。

• xlim、ylim x 轴和 y 轴的范围。

• axes 布尔值，是否绘制两个 x 轴。

type 参数可选择值：

• p：点图

• l：线图

• b：同时绘制点和线

• c：仅绘制参数 b 所示的线

• o：同时绘制点和线，且线穿过点

• h：绘制出点到横坐标轴的垂直线

• s：阶梯图，先横后纵

• S：阶梯图，先纵后竖

• n： 空图

创建一个简单的线图：

x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
# Generare immagine png
png(file = "runnob-test-plot2.png")
plot(x, y, "l")

创建一个简单的线图，type 使用 o 参数，同时绘制点和线，且线穿过点：

x<-c(10,40)
y<-c(20,60)
# Generare immagine png
png(file = "runnob-test-plot.png")
plot(x, y, "o")

接下来我们使用 R 语言的内置数据集 mtcars 来进行测试。

我们使用 mtcars 数据集的 wt 和 mpg 列：

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

输出结果为：

wt mpg
Mazda RX4 2.620 21.0
Mazda RX4 Wag 2.875 21.0
Datsun 710 2.320 22.8
Hornet 4 Drive 3.215 21.4
Hornet Sportabout 3.440 18.7
Valiant                         3.460 18.1

Poi utilizziamo i dati sopra per creare un grafico di dispersione

:

# Dati
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
# Generare immagine png
png(file = "scatterplot.png")
# Impostare l'intervallo dell'asse x 2.5 a 5, l'intervallo dell'asse y 15 a 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
　　　xlab = "Peso",
　　　ylab = "Milage",
　　　xlim = c(2.5,5),
　　　ylim = c(15,30),　　　　　　　　　　　　　　
　　　main = "Peso vs Milage"
)

Matrice scatterplot

La matrice di scatterplot utilizza il metodo di disegno del scatterplot a due variabili, può essere considerata come una grande matrice grafica, in cui ogni elemento non diagonale principale è un scatterplot della variabile della riga corrispondente e della variabile della colonna corrispondente. Gli elementi sulla diagonale principale sono i nomi delle variabili, in questo modo, la matrice di scatterplot può mostrare chiaramente le relazioni tra le variabili studiate due a due.

La matrice di scatterplot disegna scatterplot a due variabili per ogni variabile numerica nel dataset.

R utilizza le seguenti funzioni per creare una matrice di scatterplot:

pairs(formula, data)

Parametri:

• formula Serie variabili

• data Dataset variabile

# Output immagine
png(file = "scatterplot_matrices.png")
4 variabili disegnate come matrice, 12 immagini　
pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars, main = "Scatterplot Matrix")