数据框R

数据框（Data frame）可以理解成我们常说的"表格"。

数据框是 R 语言的数据结构，是特殊的二维列表。

数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相等的，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一样。

R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建，语法格式如下：

data.frame(…,　row.names　=　NULL,　check.rows　=　FALSE,
　　　　　　　　　　　check.names　=　TRUE,　fix.empty.names　=　TRUE,
　　　　　　　　　　　stringsAsFactors　=　default.stringsAsFactors())

• ...: 列向量，可以是任何类型（字符型、数值型、逻辑型），一般以 tag = value 的形式表示，也可以是 value。

• row.names: 行名，默认为 NULL，可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。

• check.rows: 检测行的名称和长度是否一致。

• check.names: 检测数据框的变量名是否合法。

• fix.empty.names: 设置未命名的参数是否自动设置名字。

• stringsAsFactors: 布尔值，字符是否转换为因子，factory-fresh 的默认值是 TRUE，可以通过设置选项（stringsAsFactors=FALSE）来修改。

以下创建一个简单的数据框，包含姓名、工号、月薪：

table　=　data.frame(
　　　　姓名 <- c("张三", "李四"),
　　　　工号 <- c("001","002"),
　　　　月薪 <- c(1000, 2000)
　　　　
)
print(table)　#　查看　table　数据

执行以上代码输出结果为：

姓名　工号　月薪
1　张三　　001　1000
2　李四　　002　2000

数据框的数据结构可以通过 str() 函数来展示：

table　=　data.frame(
　　　　姓名 <- c("张三", "李四"),
　　　　工号 <- c("001","002"),
　　　　月薪 <- c(1000, 2000)
)
#　获取数据结构
str(table)

执行以上代码输出结果为：

'data.frame':　　　2　obs.　of　　3　variables:
　$　姓名:　chr　　"张三"　"李四"
　$　工号:　chr　　"001"　"002"
　$ 月薪: num 1000 2000

summary() È possibile visualizzare informazioni riassuntive del data frame:

table　=　data.frame(
　　　　姓名 <- c("张三", "李四"),
　　　　工号 <- c("001","002"),
　　　　月薪 <- c(1000, 2000)
　　　　
)
# Visualizzare riassunto
print(summary(table))

执行以上代码输出结果为：

姓名　　　　　　　　　　　　　　　工号　　　　　　　　　　　　　　　　月薪　　　　　
Length:2 Length:2 Min. :1000　　
Class :character Class :character 1st Qu.:1250　　
Mode :character Mode :character Median :1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Mean :1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3rd Qu.:1750　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Max. :2000

Possiamo anche estrarre colonne specifiche:

table　=　data.frame(
　　　　姓名 <- c("张三", "李四"),
　　　　工号 <- c("001","002"),
　　　　月薪 <- c(1000, 2000)
)
# Estrazione delle colonne specifiche
result <- data.frame(table$姓名,table$月薪)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

table.姓名 table.月薪
1　　　　　　　张三　　　　　　　　　1000
2　　　　　　　李四　　　　　　　　　2000

La seguente forma mostra le prime due righe:

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003"),
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
print(table)
# Estrazione delle prime due righe
print("---Output delle prime due righe----")
result <- table[1:2,]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名　工号　月薪
1　张三　　001　1000
2　李四　　002　2000
3　王五　　003　3000
[1] "---Output delle prime due righe----"
　　姓名　工号　月薪
1　张三　　001　1000
2　李四　　002　2000

Possiamo leggere i dati delle colonne specifiche delle righe specifiche in forma simile a un coordinate, nel seguente esempio leggiamo i dati delle righe 2 e 3 delle colonne 1 e 2:

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003"),
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
# Leggere i dati delle righe 2 e 3 delle colonne 1 e 2:
result <- table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号
2 李四 002
3 王五 003

Estendere il data frame

Possiamo estendere un data frame esistente, nel seguente esempio aggiungiamo una colonna di dipartimento:

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003"),
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
# Aggiungere colonna dipartimento
table$部门 <- c("运营","技术","编辑")
print(table)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号 月薪 部门
1 张三 001 1000 运营
2 李四 002 2000 技术
3 王五 003 3000 编辑

Possiamo utilizzare cbind() La funzione combina più vettori in un data frame:

# Creare vettore
sites <- c("Google","w3codebox","Taobao")
likes　<-　c(222,111,123)
url　<-　c("www.google.com","it.oldtoolbag.com","www.taobao.com")
#　将向量组合成数据框
addresses　<-　cbind(sites,likes,url)
#　查看数据框
print(addresses)

执行以上代码输出结果为：

　　　　　sites　　　　likes　url　　　　　　　　　　　　　
[1,]　"Google"　"222"　"www.google.com"
[2,]　"w3codebox"　"111"　"it.oldtoolbag.com"
[3,]　"Taobao"　"123"　"www.taobao.com"

如果要对两个数据框进行合并可以使用 rbind() 函数：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003"),
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
newtable　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("小明",　"小白"),
　　　　工号　=　c("101","102"),
　　　　月薪　=　c(5000,　7000)
)
#　合并两个数据框
result　<-　rbind(table,newtable)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名　工号　月薪
1　张三　　001　1000
2　李四　　002　2000
3　王五　　003　3000
4　小明　　101　5000
5　小白　　102　7000