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È un componente che consente di eseguire query simili a SQL su Elasticsearch in tempo reale della query. Puoi considerare Elasticsearch SQL come un traduttore che capisce sia SQL che Elasticsearch, e attraverso Funzionalità di Elasticsearch che consentono di leggere e elaborare dati in tempo reale in modo semplice.
Ha un'integrazione locale − Esegue ogni query in modo efficiente sui nodi relativi basati sullo storage sottostante.
Nessun componente esterno − Non richiede hardware, processi, runtime o librerie aggiuntivi per interrogare Elasticsearch.
Leggero ed efficiente − Contiene e rende pubblico SQL per eseguire ricerche full-text in tempo reale.
PUT /schoollist/_bulk?refresh {"index":{"_id":"CBSE"}} {"name": "GleanDale", "Address": "Via Corte Junior", "data_inizio": "2011-06-02", "student_count": 561} {"index":{"_id": "ICSE"}} {"name": "Top-Notch", "Address": "Strada Principale di Gachibowli", "data_inizio": "1989- 05-26", "student_count": 482} {"index":{"_id": "State Board"}} {"name": "Sunshine", "Address": "Via Principale", "data_inizio": "1965-06-01", "student_count": 604}
Eseguito il codice sopra, otteniamo la risposta seguente:
{ "took" : 277,, "errors" : false,, "items" : [ { "index" : { "_index" : "schoollist", "_type" : "_doc", "_id" : "CBSE", "_version" : 1,, "result" : "created", "forced_refresh" : true,, "_shards" : { "total" : 2,, "successful" : 1,, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0,, "_primary_term" : 1,, "status" : 201 } }, { "index" : { "_index" : "schoollist", "_type" : "_doc", "_id" : "ICSE", "_version" : 1,, "result" : "created", "forced_refresh" : true,, "_shards" : { "total" : 2,, "successful" : 1,, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 1,, "_primary_term" : 1,, "status" : 201 } }, { "index" : { "_index" : "schoollist", "_type" : "_doc", "_id" : "State Board", "_version" : 1,, "result" : "created", "forced_refresh" : true,, "_shards" : { "total" : 2,, "successful" : 1,, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 2,, "_primary_term" : 1,, "status" : 201 } } ] }
Esempio seguente mostra come costruire una query SQL-
POST /_sql?format=txt { "query": "SELECT * FROM schoollist WHERE data_inizio < '2000-01-01'" }
Eseguito il codice sopra, otteniamo la risposta seguente:
Indirizzo | nome | data_inizio | numero_di_studenti --------------------+---------------+------------------------+--------------- Gachibowli Main Road | Top-Notch | 1989-05-26T00:00:00.000Z | 482 Main Street | Sunshine | 1965-06-01T00:00:00.000Z | 604
注意 −通过更改上面的 SQL 查询,您可以获得不同的结果集。