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L'operazione di aggregazione è un compito periodico che aggrega i dati degli indici specificati dal modello di indice e li aggrega in un nuovo indice. Nell'esempio seguente, creiamo un indice chiamato sensor con diversi timestamp di data/ora. Poi creiamo un'operazione di aggregazione che esegue un cron job per aggregare i dati da questi indici.
PUT /sensor/_doc/1 { "timestamp": 1516729294000, "temperature": 200, "voltage": 5.2, "node": "a" {}
Quando eseguiamo il codice sopra, otteniamo i seguenti risultati-
{ "_index" : "sensor", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 {}
Ora, aggiungi un secondo documento per altri documenti, ecc.
PUT /sensor-2018-01-01/_doc/2 { "timestamp": 1413729294000, "temperature": 201, "voltage": 5.9, "node": "a" {}
PUT "_rollup/job/sensor { "index_pattern": "sensor-*", "rollup_index": "sensor_rollup", "cron": "*/30 * * * * * ?", "page_size" :1000, "groups" : { "date_histogram": { "field": "timestamp", "interval": "60m" }, "terms": { "fields": ["node"] {} }, "metrics": [ { "field": "temperature", "metrics": ["min", "max", "sum"] }, { "field": "voltage", "metrics": ["avg"] {} ] {}
cron参数控制作业的激活时间和激活频率。当汇总作业的cron计划触发时,它将从上次激活后从上次中断的地方开始汇总
在作业运行并处理了一些数据之后,我们可以使用DSL查询进行一些搜索。
GET /sensor_rollup/_rollup_search { "size": 0, "aggregations": { "max_temperature": { "max": { "field": "temperature" {} {} {} {}