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In questa sezione, impareremo come aggiungere alcune index, mapping e dati a Elasticsearch. Nota che alcuni di questi dati saranno utilizzati negli esempi descritti in questo tutorial.
Puoi creare l'indice utilizzando il comando seguente-
PUT school
Se è stato creato l'indice, è possibile vedere l'output seguente-
{"acknowledged": true}
Elasticsearch archiverà i documenti aggiunti all'indice come indicato nel codice seguente. Al documento sono stati forniti alcuni ID che servono a identificare il documento.
POST school/_doc/10 { "name":"Saint Paul School", "description":"Affiliazione ICSE", "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000, "tags":["Buona Facoltà", "Grandi Sport"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "10", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no": 2, "_primary_term": 1 }
Qui abbiamo aggiunto un altro documento simile.
POST school/_doc/16 { "name":"Crescent School", "description":"Affiliazione Stato", "street":"Tonk Road", "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988], "fees": 2500, "tags":["Ben attrezzati laboratori"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "16", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no" : 9, "_primary_term" : 7 }
In questo modo, continueremo a aggiungere qualsiasi esempio di dati necessario nei prossimi capitoli.
Kibana è uno strumento guidato da GUI per accedere ai dati e creare visualizzazioni. In questa sezione, scopriamo come aggiungere dati di esempio.
Nella homepage di Kibana, seleziona le seguenti opzioni per aggiungere dati di esempio di e-commerce -
Lo schermo successivo mostrerà alcuni effetti visivi e un pulsante Aggiungi dati -
Clicca su Aggiungi dati per visualizzare lo schermo seguente, conferma che i dati sono stati aggiunti all'indice chiamato eCommerce.