PostgreSQL AUTO INCREMENT（自动增长）

AUTO INCREMENT (aumento automatico) genererà un numero unico ogni volta che viene inserito un nuovo record nella tabella.

PostgreSQL utilizza sequenze per identificare l'aumento automatico dei campi, i tipi di dati sono smallserial, serial e bigserial. Queste proprietà sono simili all'attributo AUTO_INCREMENT supportato dal database MySQL.

Ecco l'istruzione per impostare l'aumento automatico in MySQL:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `w3codebox_tbl`(
　　　`w3codebox_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
　　　`w3codebox_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
　　　`w3codebox_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
　　　`submission_date` DATE,
　　　PRIMARY KEY (`w3codebox_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MySQL utilizza l'attributo AUTO_INCREMENT per identificare l'aumento automatico dei campi.

PostgreSQL utilizza sequenze per identificare l'aumento automatico dei campi:

CREATE TABLE w3codebox
(
　　　　id serial NOT NULL,
　　　　alttext text,
　　　　imgurl text
)

Intervallo di SMALLSERIAL, SERIAL e BIGSERIAL:

Sintassi

La sintassi di base del tipo di dati SERIAL è la seguente:

CREATE TABLE tablename (
　　　colname SERIAL
);

Esempio online

Supponiamo di voler creare una tabella COMPANY e creare i seguenti campi:

w3codeboxdb=# CREATE TABLE COMPANY(
　　　ID | SERIAL | PRIMARY KEY,
　　　NAME | TEXT | NOT NULL,
　　　AGE | INT | NOT NULL,
　　　ADDRESS | CHAR(50),
　　　SALARY | REAL
);

Ora inseriamo alcune righe nella tabella:

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Paul', 32, 'California', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('David', 27, 'Texas', 85000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00);
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('James', 24, 'Houston', 10000.00);

Ecco i record della tabella COMPANY:

　id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------
　　1 | Paul | 32 | California | 20000
　　2 | Allen | 25 | Texas | 15000
　　3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
　　4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
　　5 | David | 27 | Texas | 85000
　　6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
　　7 | James | 24 | Houston | 10000