Adattamento della direzione YUV e salvataggio delle immagini in demo di riconoscimento facciale Android (condivisione)

Questo blog contiene tre metodi comuni utilizzati per l'uso del Demo di riconoscimento facciale Android in modalità portrait quando viene inviato il dato YUV, ma non è possibile riconoscere.

/* Prima di tutto, è possibile provare a ruotare di 90° o 270° in senso orario e quindi inviare al SDK di riconoscimento. */

/* Se la direzione di rotazione non può essere riconosciuta dopo, è possibile provare a salvare l'immagine con saveImg( ) e verificare localmente se l'immagine soddisfa i requisiti. */

 /**
  /* La visualizzazione del video viene ruotata di 90 gradi in senso orario */
  /* Il metodo viene utilizzato solo quando la schermata è in posizione verticale */
  /* */
 public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth,
          int imageHeight) {
  byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
  int i = 0;
  for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {
   for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) {
    yuv[i] = data[y * imageWidth + x];
    i++;
   }
  }
  i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
  for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
   for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x];
    i--;
    yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth)
      + (x - 1)];
    i--;
   }
  }
  return yuv;
 }
 public static byte[] YUV420spRotate270(byte[] src, int width, int height) {
  int count = 0;
  int uvHeight = height >> 1;
  int imgSize = width * height;
  byte[] des = new byte[imgSize * 3 >> 1];
  //copy y
  for (int j = width - 1; j >= 0; j--) {
   for (int i = 0; i < height; i++) {
    des[count++] = src[width * i + j];
   }
  }
  //u,v
  for (int j = width - 1; j > 0; j -= 2) {
   for (int i = 0; i < uvHeight; i++) {
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j - 1];
    des[count++] = src[imgSize + width * i + j];
   }
  }
  return des;
 }
 private int i = 1;
 private String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/0Face/";
 private Calendar now = new GregorianCalendar();
 private SimpleDateFormat simpleDate = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss", Locale.getDefault());
 private String fileName = simpleDate.format(now.getTime());
 /**
  * @param data yuv图像数据
  * @param width 
  * @param height
  */
 public void saveImg(byte[] data, int width, int height) {
  File dir = new File(path);
  if (!dir.exists()) dir.mkdirs();
  File f = new File(path + (fileName + "-" + i++) + ".jpg");
  FileOutputStream fOut = null;
  try {
   //yuv转成bitmap
   YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, width, height, null);
   ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
   image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream);
   Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
   //salvataggio bitmap localmente
   fOut = new FileOutputStream(f);
   bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fOut);
   fOut.flush();
   fOut.close();
   bmp.recycle();
   stream.close();
  }
   Log.e("Sys", "Error:" + ex.getMessage());
  }
 }

La guida Android Face Recognition Demo in orientamento verticale e la salvataggio delle immagini (condivisione) che ho condiviso con voi è tutto ciò che ho da offrire. Spero che possa essere utile come riferimento e spero che possiate supportare fortemente il tutorial Yell.

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