Query UPDATE di SQLite

SQLite UPDATELa query serve per modificare i record esistenti nella tabella. Puoi usare la clausola WHERE con la query UPDATE per aggiornare le righe selezionate, altrimenti tutte le righe saranno aggiornate.

Sintassi

Ecco la sintassi di base di una query UPDATE con clausola WHERE.

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];

E' possibile combinare n condizioni utilizzando gli operatori AND o OR.

Esempio online

Ecco la tabella COMPANY con i seguenti record-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

Ecco un esempio, che aggiornera' l'ADDRESS per il cliente con ID 6.

sqlite>　UPDATE　COMPANY　SET　ADDRESS　=　'Texas'　WHERE　ID　=　6;

现在，COMPANY表将具有以下记录。

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

如果要修改COMPANY表中的所有ADDRESS和SALARY列值，则无需使用WHERE子句，UPDATE查询将如下所示-

sqlite>　UPDATE　COMPANY　SET　ADDRESS　=　'Texas',　SALARY　=　20000.00;

现在，COMPANY表将具有以下记录-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0