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Tutorial pratico di installazione di python+numpy su windows

Come richiesto, oggi ho cercato su molti siti e post, risolvendo un passo alla volta, alla fine è stato installato e ha richiesto molto tempo.

Spero che questo post possa aiutare chi ha bisogno, insegnarti a fare un post su python+numpy, risparmiare tempo di ricerca scientifica.

Le mie conoscenze sono limitate, è possibile che ci siano insufficienze, si prega di correggerle.

*******************installazione python****************************************************

step1:scaricare il pacchetto di installazione dal sito ufficiale;

https://www.python.org/

Ho scaricato python-3.4.4.msi

step2: configurazione delle variabili di ambiente python;

Computer - Proprietà - Impostazioni di sistema avanzate - Variabili di ambiente - Variabili di sistema

Trovare PATH, fare clic su Modifica, aggiungere un punto e virgola inglese; dietro il punto e virgola aggiungere il percorso di python.exe, fare clic su Conferma

step3:verifica dell'installazione di python

Esegui cmd, apri il terminale, inserisci

python 

Visualizzare le informazioni di versione indica che l'installazione è stata eseguita con successo;

**********installazione pip(possibile saltare se il pip è incluso nel python di versione, digitare pip nel cmd per verificare)******************

step4:dopo aver aperto cmd, l'installazione di pip richiede solo una riga di comando:

python -m pip install -U pip 

Non è necessario installare easy-install prima.

step5:è necessario aggiungere il percorso di pip.exe secondo il metodo di step2 alla PATH, il file pip di solito si trova nella directory script del pacchetto di installazione python, altrimenti verrà visualizzato un errore che pip non è un comando interno ecc.

Ad esempio, il variabile che ho aggiunto è

;D:\Python34\Scripts; 

*******************installazione numpy****************************************************

step6:scaricare il pacchetto di installazione di numpy della versione corrispondente, il file whl

sul sitohttps://pypi.python.org/pypi/numpyil whl corrispondente alla versione di python, leggere attentamente la colonna pyversion, controllare chiaramente la versione, altrimenti verrà visualizzato un errore che non supporta la piattaforma

step7:installazione

Fatte queste preparazioni, l'installazione reale di numpy inizia, aprire cmd e entrare nella directory in cui si trova il whl. Se è salvato su D:, digitare il comando lineare

D:  

Poi premere Invio, a questo punto si entra in D: e digitare il comando lineare cd nome_file_specifico, per entrare nella cartella in cui si trova il whl, ad esempio il mio è:

cd D:\Python34\Scripts\ 

Inserisci di nuovo la riga di comando

pip install numpyfile.name.whl 

step8: importa numpy in Python

Apri python.exe

Inserisci la riga di comando

from numpy import * 

step9: test

Esempio di test dell'esempio del libro 'Pratica di machine learning':

Apri python.exe

Inserisci la riga di comando

random.rand(4,4) 

Restituirà un array casuale 4x4, poiché sono numeri casuali generati, i numeri casuali generati su computer diversi sono completamente diversi.

****************************************************** Installazione completata ******************************************************

Installa numpy con fiducia e senza paura, se l'installazione non ha avuto successo, ci sono anche misure di risoluzione corrispondenti:Conclusione di soluzioni semplici per l'installazione non riuscita del modulo numpy di python

Sommario

Questo è tutto il contenuto del tutorial pratico di installazione di Python + numpy su Windows trattato in questo articolo, spero possa essere utile a tutti. Gli amici interessati possono continuare a consultare il nostro sito:

Condivisione del codice per la generazione e la concatenazione di matrici numpy in Python

Esempio di aggiunta di una colonna a una matrice numpy in Python programmazione

Un breve discorso sulle diverse modalità di ordinamento degli array numpy

Se ci sono difetti, ti preghiamo di lasciare un messaggio per segnalare. Grazie per il supporto dei amici a questo sito!

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