Frase GROUP BY MySQL

La frase GROUP BY raggruppa i set di risultati in base a una o più colonne.

Sui campi raggruppati possiamo utilizzare COUNT, SUM, AVG, ecc. funzioni.

Sintassi GROUP BY

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operatore value
GROUP BY column_name;

Dimostrazione di esempio

Questa sezione di esempio utilizza le seguenti strutture di tabella e dati, possiamo prima importare i seguenti dati nel database.

SET　NAMES　utf8;
SET　FOREIGN_KEY_CHECKS　=　0;
--　----------------------------
--　　Table　structure　for　`employee_tbl`
--　----------------------------
DROP　TABLE　IF　EXISTS　`employee_tbl`;
CREATE　TABLE　`employee_tbl`　(
　　`id`　int(11)　NOT　NULL,
　　`name`　char(10)　NOT　NULL　DEFAULT　'',
　　`date`　datetime　NOT　NULL,
　　`singin`　tinyint(4)　NOT　NULL　DEFAULT　'0'　COMMENT　'login times',
　　PRIMARY　KEY　(`id`)
)　ENGINE=InnoDB　DEFAULT　CHARSET=utf8;
--　----------------------------
--　　Records　of　`employee_tbl`
--　----------------------------
BEGIN;
INSERT　INTO　`employee_tbl`　VALUES　('1',　'Xiao Ming',　'2016-04-22　15:25:33',　'1'),　('2',　'Xiao Wang',　'2016-04-20　15:25:47',　'3'),　('3',　'Xiao Li',　'2016-04-19　15:26:02',　'2'),　('4',　'Xiao Wang',　'2016-04-07　15:26:14',　'4'),　('5',　'Xiao Ming',　'2016-04-11　15:26:40',　'4'),　('6',　'Xiao Ming',　'2016-04-04　15:26:54',　'2');
COMMIT;
SET　FOREIGN_KEY_CHECKS　=　1;

Dopo il successo dell'importazione, eseguire la seguente istruzione SQL:

mysql>　set　names　utf8;
mysql>　SELECT　*　FROM　employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
|　id　|　name　　　|　date　　　　　　　　　　　　　　　　|　singin　|
+----+--------+---------------------+--------+
|　　1　|　Xiao Ming　|　2016-04-22　15:25:33　|　　　　　　1　|
|　　2　|　Xiao Wang　|　2016-04-20　15:25:47　|　　　　　　3　|
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Quindi utilizziamo la clausola GROUP BY per raggruppare i dati della tabella per nome e contare il numero di record di ciascun utente:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Utilizzando WITH ROLLUP

WITH ROLLUP può eseguire statistiche aggiuntive sulla base dei dati di raggruppamento (SUM, AVG, COUNT...).

Ad esempio, possiamo raggruppare i dati della tabella per nome e contare il numero di accessi di ciascun utente:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

dove NULL rappresenta il numero di accessi di tutti gli utenti.

Possiamo utilizzare coalesce per impostare un nome sostitutivo di NULL, la sintassi di coalesce è:

select coalesce(a,b,c);

Descrizione dei parametri: se a==null, seleziona b; se b==null, seleziona c; se a!=null, seleziona a; se a, b, c sono tutti null, il risultato è null (nessun senso).

Nella seguente esempio, se il nome è vuoto, utilizziamo 'Totale':

mysql> SELECT coalesce(name, 'Totale'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+----------------------------------+--------------+
| coalesce(name, 'Totale') | singin_count |
+----------------------------------+--------------+
| Xiao Li                           |              | 2  |
| Xiao Ming                         |              | 7  |
| Xiao Wang                         |              | 7  |
| Totale                             |              | 16 |
+----------------------------------+--------------+
4 righe nel set (0.01 sec)