Installazione Python con Docker

Installare l'immagine Python

Metodo 1: docker pull python:3.5

Cerca Docker Hub 镜像上的 Python:

Puoi vedere altre versioni di python tramite Sort by, la versione predefinita è l'ultima python:lastest。

Inoltre, possiamo utilizzare il comando docker search python per visualizzare le versioni disponibili:

w3codebox@w3codebox:~/python$　docker search python
NOME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DESCRIZIONE　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　STELLE　　　UFFICIALE　　　AUTOMATIZZATO
python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python è un interprete,...　　　　　　　982　　　　　[OK]　　　　　　　
kaggle/python　　　　　　　　　　　　　　　　Immagine Docker per Python...　　　　　　　　　33　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
azukiapp/python　　　　　　　　　　　　　　　　Immagine Docker per eseguire Python ...　　　　　3　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
vimagick/python　　　　　　　　　　　　　　　　Mini Python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　[OK]
tsuru/python　　　　　　　　　　　　　　　　　Immagine per Python ...　　　　　　　　　　　2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
pandada8/alpine-python　　　　　　　　　Immagine Python basata su Alpine　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　[OK]
1science/python　　　　　　　　　　　　　　　　Immagini Python Docker basate su ...　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
lucidfrontier45/python-uwsgi　　　Python con uWSGI　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
orbweb/python　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python immagine　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
pathwar/python　　　　　　　　　　　　　　　　　Python　template　for　Pathwar　levels　1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
rounds/10m-python　　　　　　　　　　　　　　Python,　setuptools　and　pip.　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
ruimashita/python　　　　　　　　　　　　　　ubuntu　14.04　python　　　　　　　　　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]
tnanba/python　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python　on　CentOS-7　image.　　　　　　　　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[OK]

Qui stiamo tirando fuori l'immagine ufficiale con tag 3.5

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker pull python:3.5

Dopo aver completato il download, possiamo trovare l'immagine con REPOSITORY python e tag 3.5 nella lista delle immagini locali.

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker images python:3.5　
REPOSITORY　　　　　　　　　　TAG　　　　　　　　　　　　　　　　　IMAGE ID　　　　　　　　　　　　CREATED　　　　　　　　　　　　　SIZE
python　　　　　　　　　　　　　　3.5　　　　　　　　　　　　　　045767ddf24a　　　　　　　　9 giorni fa　　　　　　　　　　684.1 MB

Metodo due: costruire tramite Dockerfile

Creare Dockerfile</p>

Prima di tutto, creare la directory python per conservare le cose pertinenti successive.

w3codebox@w3codebox:~$ mkdir -p ~/python ~/python/myapp

La directory myapp verrà mappata alla directory applicativa configurata nel container python.

Entrare nella directory creata python e creare Dockerfile.

FROM buildpack-deps:jessie
# rimuovere diverse tracce di python di debian
RUN apt-get purge -y python.*
# http://bugs.python.org/issue19846
# Al momento, impostare "LANG=C" su un sistema Linux *rompe fondamentalmente Python 3*, e questo non va bene.
ENV LANG C.UTF-8
# gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <[email protected]>" imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D
ENV PYTHON_VERSION 3.5.1
# if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2
RUN set -ex \
　　　　　　　　&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
　　　　　　　　&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \
　　　　　　　　&& export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \
　　　　　　　　&& gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \
　　　　　　　　&& gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \
　　　　　　　　&& rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \
　　　　　　　　&& mkdir -p /usr/src/python \
　　　　　　　　&& tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
　　　　　　　　&& rm python.tar.xz \
　　　　　　　　\
　　　　　　　　&& cd /usr/src/python \
　　　　　　　　&& ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
　　　　　　　　&& make -j$(nproc) \
　　　　　　　　&& make install
　　　　　　　　&& ldconfig
　　　　　　　　&& pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION
　　　　　　　　&& find /usr/local -depth
　　　　　　　　　　　　　　　　(
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　( -type d -a -name test -o -name tests )
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　-o
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' )
　　　　　　　　　　　　　　　　) -exec rm -rf '{}' +
　　　　　　　　&& rm -rf /usr/src/python ~/.cache
# crea alcuni link simbolici utili che si prevede esistano
RUN cd /usr/local/bin \
　　　　　　　　&& ln -s easy_install-3.5 easy_install \
　　　　　　　　&& ln -s idle3 idle \
　　　　　　　　&& ln -s pydoc3 pydoc \
　　　　　　　　&& ln -s python3 python \
　　　　　　　　&& ln -s python3-config python-config
CMD ["python3"]

Creare un'immagine tramite Dockerfile, sostituisci il nome con il tuo:

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker build -t python:3.5 .

Dopo la creazione, possiamo trovare l'immagine appena creata nella lista delle immagini locali:

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker images python:3.5　
REPOSITORY　　　　　　　　　　TAG　　　　　　　　　　　　　　　　　IMAGE ID　　　　　　　　　　　　CREATED　　　　　　　　　　　　　SIZE
python　　　　　　　　　　　　　　3.5　　　　　　　　　　　　　　045767ddf24a　　　　　　　　9 giorni fa　　　　　　　　　　684.1 MB

Usa l'immagine python

Crea un file helloworld.py nella directory ~/python/myapp con il seguente codice:

#!/usr/bin/python
print("Ciao, Mondo!");

Esegui il container

w3codebox@w3codebox:~/python$ docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py

Spiegazione dei comandi:

-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp: Monta la directory corrente del host nella directory /usr/src/myapp del container.

-w /usr/src/myapp: Specificare la directory /usr/src/myapp del container come directory di lavoro.

python helloworld.py: Esegui il file helloworld.py nel directory di lavoro utilizzando il comando python del container.

Risultato dell'output:

Ciao, Mondo!